摘要
本申请属于水利工程技术领域,具体公开了一种水电机组多元振摆的交互图神经网络预测方法和装置,方法包括:获取水电机组实时运行时轴承摆度的稳态数据;将所述稳态数据输入至Cross GNN模型中,得到所述水电机组的历史运行数据的预测值;将所述预测值结合水电机组运行的报警阈值,对所述水电机组的未来健康状态进行预测,得到健康预测结果。通过本申请可提高水电机组多元阵摆数据预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
水电机组
神经网络预测方法
历史运行数据
稳态
节点特征
变量
压缩特征
邻居
水导轴承
序列
多尺度
多层感知机
样本
矩阵
水利工程技术
可读存储介质
交互网络
系统为您推荐了相关专利信息
抢占式调度
异构
性能预测模型
队列模型
资源监控
信号识别方法
节点特征
多头注意力机制
多径
样本
网络安全数据
强化学习算法
测评方法
资产
注意力
历史运行数据
数据变化趋势
变电站
大数据分析技术
支持向量机模型
等效电路模型
锂离子电池充放电
网格模型数据
矩阵
非线性特征