摘要
本发明针对现有的遥感图像目标检测方法在视觉特征有限条件下的目标检测任务时检测精度下降的问题,提出了一种基于一致性关系推理的遥感图像目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,本方法包括:获取遥感图像数据集,并对数据集中的遥感图像进行预处理;构建基于一致性关系推理的目标检测网络;基于预处理后的遥感图像,对构建的目标检测网络进行训练;对训练好的目标检测网络进行检测精度评估,若未达到预设精度返回上一步重新训练直至达到预设的精度,并输出目标检测网络;基于输出的目标检测网络实现遥感图像的目标检测。本发明所提方法利用视觉关系来改善目标检测的性能,且能够在不依赖视觉特征的情况下进行可靠的推理。
技术关键词
区域建议网络
关系
推理网络
交叉注意力机制
遥感图像数据
交互性
语义先验
精度
检测器
视觉特征
语义特征
感兴趣物体
编码
键值
系统为您推荐了相关专利信息
协同预测方法
负荷历史数据
皮尔逊相关系数
卷积神经网络模型
动态时间规整
能力评估方法
能力评估模型
出力曲线
资源
评价指标体系