摘要
本发明公开了一种基于LSTM‑DRL‑纳什均衡的工业用户经济低碳调控方法,属于电力系统调控技术领域,包括:获取电力供应与用电变量、度电碳排放因子及电力成本变量信息;基于综合度电碳排放因子,结合LSTM算法预测燃气机组发电效率,计算工业用户的综合度电碳排放因子;对工业用户的内部负荷、分布式新能源及燃气机组进行经济调度,以最小化综合用电成本;该基于LSTM‑DRL‑纳什均衡的工业用户经济低碳调控方法,提出工业用户低碳用能信息采集技术,构建多能源监测系统,实现工业用户能源消耗及碳排放的精准数据采集;通过精细化建模和优化算法,有效提升了工业用户用能的经济性和低碳性。
技术关键词
燃气机组
分布式风电
工业
分布式光伏
调控方法
因子
LSTM算法
证书
负荷
分布式新能源
电力系统调控技术
深度强化学习
排放量
配额
变量
信息采集技术
网络
策略
LSTM模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
设备运行状态
数据传输模块
调控方法
分布式传感网络
工业机器人故障
振动故障
初始聚类中心
时间段
指数
冲击试验装置
工业机器人
视觉相机
冷却槽
冲击试验机
压电陶瓷输出力
电压
温度随时间变化
迟滞模型
动态
智能调控方法
分区
冷却塔
离散相模型
分布式传感器