一种基于LSTM-DRL-纳什均衡的工业用户经济低碳调控方法

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一种基于LSTM-DRL-纳什均衡的工业用户经济低碳调控方法
申请号:CN202510352330
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120414469A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM‑DRL‑纳什均衡的工业用户经济低碳调控方法,属于电力系统调控技术领域,包括:获取电力供应与用电变量、度电碳排放因子及电力成本变量信息;基于综合度电碳排放因子,结合LSTM算法预测燃气机组发电效率,计算工业用户的综合度电碳排放因子;对工业用户的内部负荷、分布式新能源及燃气机组进行经济调度,以最小化综合用电成本;该基于LSTM‑DRL‑纳什均衡的工业用户经济低碳调控方法,提出工业用户低碳用能信息采集技术,构建多能源监测系统,实现工业用户能源消耗及碳排放的精准数据采集;通过精细化建模和优化算法,有效提升了工业用户用能的经济性和低碳性。
技术关键词
燃气机组 分布式风电 工业 分布式光伏 调控方法 因子 LSTM算法 证书 负荷 分布式新能源 电力系统调控技术 深度强化学习 排放量 配额 变量 信息采集技术 网络 策略 LSTM模型
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