摘要
本发明涉及故障检测技术领域,且公开了一种基于互联网的工业机器人故障检测系统,用于解决进行机器人故障检测时,因机器人所处环境的变化导致传感器采集数据不准确的问题,包括,通过传感器采集运行数据,根据运行数据评估得到初始故障指数,并根据初始故障指数进行第一次故障判断,若第一次故障判断机器人发生故障,则根据实时环境温度进行环境影响判断,若环境影响判断传感器组受环境影响,则对运行数据进行修正,得到运行修正数据,根据运行修正数据评估得到实际故障指数,并根据实际故障指数进行第二次故障判断,若第二次故障判断当前机器人发生故障,则发出预警提示,有效消除了环境变化对传感器采集数据的影响,提高故障判断的准确性。
技术关键词
工业机器人故障
振动故障
初始聚类中心
时间段
指数
互联网
数据采集模块
振动传感器
传感器组
机器人故障检测
分析模块
力传感器
采集运行数据
故障检测技术
聚类特征
系统为您推荐了相关专利信息
PID神经网络
智能控制方法
辣椒
智能控制系统
打浆机
语义分割模型
归因
协方差矩阵
注意力机制
像素点
神经网络模型
生成超像素
移动平均算法
图像特征点
多尺度特征提取