摘要
本申请涉及智能图像处理技术领域,特别是涉及一种异常行为监护检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。异常行为监护检测方法包括:获取对目标对象的监测数据,监测数据包括监测视频数据;基于预设的抽帧算法对监测视频数据进行抽帧处理,提取得到关键帧数据;调用预构建的目标检测模型对关键帧数据进行处理,确定关键帧数据中包含目标对象的目标区域;调用预构建的动作分类模型对目标区域进行分析,确定目标对象在当前关键帧中的动作类别信息;响应于目标对象的动作类别信息符合预设的目标动作类型,生成监护告警信息。采用本方法能够提高了监测的效率和精确度。
技术关键词
关键帧
生成对抗网络模型
对象
计算机程序产品
视频帧
数据
智能图像处理技术
显著性检测算法
计算机设备
长时间尺度
偏差
序列
处理器
告警模块
分析模块
冗余
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
告警日志
语义特征提取
攻击检测方法
上下文特征
网络主机
水下机器人
双目相机
矫正模型
环境光
关键特征点