一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备

本申请提供一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：对原始交通流量数据进行时空解耦的掩码编码，生成掩码数据；分别对原始交通流量数据、掩码数据进行特征嵌入和位置编码，得到时空编码结果；其中，时空编码结果包括原始交通流量数据和掩码数据各自的时间、空间编码结果；基于时空编码结果，利用重构损失的掩码对比学习方法，分别生成时间异质性表征矩阵和空间异质性表征矩阵；将时间异质性表征矩阵和空间异质性表征矩阵作为约束条件，基于张量分解模型对交通流量数据进行补全，得到补全后的交通流量。利用时空异质性表征结果约束交通流的时空关系，提升了道路交通流量数据的补全精度和鲁棒性。