摘要
基于多模态互引导注意力网络的高光谱图像和激光雷达数据协同分类方法及系统,包括如下步骤:获取高光谱图像和激光雷达数据;对高光谱图像和激光雷达数据进行前置处理得到待处理数据,待处理数据包括待处理高光谱数据和待处理雷达数据;基于待处理雷达数据的高程信息对待处理高光谱数据进行掩膜处理得到高光谱模态特征;基于待处理高光谱数据的光谱信息对待处理雷达数据进行掩膜处理得到激光雷达模态特征;对高光谱模态特征和激光雷达模态特征进行跨模态交互融合得到融合结果;使用预先训练好的分类器对融合结果进行分类得到分类结果。本发明能够有效提升遥感图像中地物像元样本的分类精度,为高光谱和激光雷达遥感图像的高精度协同分类提供了一种高效且稳健的解决方法。
技术关键词
激光雷达数据
模态特征
分类方法
交互注意力
多模态
跨模态
掩膜矩阵
雷达遥感图像
激光雷达遥感
网络
分类器
卷积滤波器
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
监管系统
多模态
振动检测单元
视频采集单元
电梯安全监管技术
姿态传感器
长短期记忆网络
分类方法
滑动窗口
深度学习模型
大空间
协同方法
语义点云
多源定位技术
协同系统
样本
晶圆测试数据
分布轮廓
晶圆分类方法
晶圆允收测试
高压开关机械
传动链
多模态传感器
融合遗传算法
数字孪生技术