基于多模态互引导注意力网络的高光谱图像和激光雷达数据协同分类方法及系统

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基于多模态互引导注意力网络的高光谱图像和激光雷达数据协同分类方法及系统
申请号:CN202510373902
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120510414A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
基于多模态互引导注意力网络的高光谱图像和激光雷达数据协同分类方法及系统,包括如下步骤:获取高光谱图像和激光雷达数据;对高光谱图像和激光雷达数据进行前置处理得到待处理数据,待处理数据包括待处理高光谱数据和待处理雷达数据;基于待处理雷达数据的高程信息对待处理高光谱数据进行掩膜处理得到高光谱模态特征;基于待处理高光谱数据的光谱信息对待处理雷达数据进行掩膜处理得到激光雷达模态特征;对高光谱模态特征和激光雷达模态特征进行跨模态交互融合得到融合结果;使用预先训练好的分类器对融合结果进行分类得到分类结果。本发明能够有效提升遥感图像中地物像元样本的分类精度,为高光谱和激光雷达遥感图像的高精度协同分类提供了一种高效且稳健的解决方法。
技术关键词
激光雷达数据 模态特征 分类方法 交互注意力 多模态 跨模态 掩膜矩阵 雷达遥感图像 激光雷达遥感 网络 分类器 卷积滤波器 计算方法
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