一种抗晚疫病番茄植株筛选方法

本发明公开了一种抗晚疫病番茄植株筛选方法，包括：获取番茄植株的俯视拍摄的冠层图像信息和侧视拍摄的植株整体图像；用俯视图像，训练U‑Net语义分割网络，得到病斑分割模型，建立植株冠幅计算方法；用侧视图像，训练YOLOv8‑pose网络，得到植株骨架提取模型，建立植株株高计算方法；用训练好的模型、建立的计算方法，处理接种晚疫病病菌后一段时间序列内的番茄植株图像，提取每个植株的病斑、骨架、株高、冠幅，并按照时间顺序排列，组成描述植株动态生长过程的时序表型特征信息；采用改进深度学习LSTM模型，建立以番茄植株的时序表型特征信息作为输入、以植株抗晚疫病等级为输出的番茄植株抗病性预测模型。本发明效率高、检测周期短、可靠性高。