摘要
本发明提供的门体损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:通过对门体损伤检测模型的强化学习,获取门体损伤识别智能体;利用门体损伤识别智能体对待测门体在预设时序内的开门角度序列和开门力序列进行识别,输出待测门体的各门体核心组件在预设时序内的损伤系数序列;基于各门体核心组件的损伤系数序列,确定待测门体的检测结果。本发明在建立了考虑损伤的3D参数化损伤行为仿真模型后,通过深度学习对离散的损伤行为仿真模型进行降阶得到门体损伤检测模型之后,基于强化学习算法对考虑损伤演化行为的门体损伤检测模型进行学习,得到门体损伤识别智能体,可以实现门体系统健康状态的实时监控。
技术关键词
仿真模型
损伤检测方法
门体系统
子系统
核心
时序
序列
数据
物理
开合次数
非暂态计算机可读存储介质
拉绳
损伤检测装置
标签
参数
铰链
长短期记忆网络
强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
力学性能预测方法
随机森林
碳纤维复合材料
位置更新
搜索算法
反演成像方法
地质结构模型
网格
反演程序
非暂态计算机可读存储介质
子系统
在线更新数据
机器人控制方法
估计误差
实时数据
PLC控制系统
龙门架
伺服驱动模块
物料检测系统
规划系统