一种基于DEA-PSO混合优化LightGBM算法的UWB-NLOS识别与测距修正方法

本发明提供了一种基于DEA‑PSO混合优化IightGBM算法的UWB‑NLOS识别与测距修正方法，包括以下步骤：第一步，数据分层抽样后构建多维特征，通过两次标签筛选获得HCNLOS数据集并生成初始定位；第二步，采用DEA‑PSO混合优化算法实现LightGBM超参数自动调优，通过动态适应度评估和协同搜索提升调参效率；第三步，并行构建分类模型与回归模型；第四步，融合修正后的NLOS数据与原始LOS/HCNLOS数据，通过定位算法输出高精度坐标，有效提升复杂环境下的定位鲁棒性。