基于遗传粒子群混合算法的拖拉机综合性能优化方法

本发明涉及一种基于遗传粒子群混合算法的拖拉机综合性能优化方法。该方法包括：实时采集拖拉机的牵引性能、PTO性能、转向性能和燃油经济性数据；采集作业环境数据；对数据进行预处理；构建多目标优化模型，多目标优化模型的目标函数包括作业效率、燃油经济性、牵引性能和转向性能；采用遗传粒子群混合算法求解模型，生成最优作业参数；根据最优作业参数动态调整拖拉机的作业模式；利用多目标优化模型进行历史数据对比与趋势分析，识别性能退化趋势并提供维护建议。本发明通过结合遗传算法和粒子群优化算法的优势，解决了粒子群算法局部搜索能力差和遗传算法收敛速度慢的问题，实现了拖拉机综合性能的整体优化，提高了作业效率，延长了设备寿命。