基于TFM架构的街坊建筑群自动布局与迭代优化方法

本发明公开了一种基于TFM架构的街坊建筑群自动布局与迭代优化方法，包括：通过高精度点云数据构建结构化可学习图注意力矩阵，结合历史案例库编码建筑单元空间拓扑关系与经济指标；利用多头图注意力Transformer模块动态建模建筑群的空间功能关联关系，通过层级约束注入机制整合空间与功能约束条件；采用自回归图生成模型基于地块特征与全局约束生成初步布局方案，并通过遗传算法结合适应度函数进行多目标迭代优化；最终输出满足容积率、建筑密度、绿化率等多维指标的三维布局方案。本发明突破传统人工经验驱动局限，支持多约束条件下的自适应学习与优化，将设计周期从数周缩短至数小时，显著提升方案的科学性与可行性。