摘要
本发明公开了一种双语音乐诱发的脑电信号采集范式及情绪识别方法,首先,采集音乐诱发脑电数据,并构建EEG数据集并划分为训练集和测试集;脑电数据预处理;构建并训练脑电情绪识别模型;利用训练后的基于时间的通道特征提取器和基于脑拓扑图的神经网络处理预处理脑电信号实现脑电情绪识别,将音乐情绪分类结果和测试集的音乐分类进行测试验证,最后利用训练并测试完成的脑电情绪识别模型实现音乐诱发的脑电情绪识别,并通过全连接层输出结果。该方法使用基于时间的通道特征提取器提取EEG特征,并将此时序特征作为基于脑拓扑地形图的图卷积网络的输入,借助卷积网路得到的脑电通道的空间拓扑关系,提升解码脑电信号的能力。
技术关键词
脑电情绪识别
情绪识别方法
音乐
训练滤波器
特征提取器
动态邻接矩阵
情绪识别模型
机器可读存储介质
采集脑电信号
独立成分分析法
通道
重排序方法
空间拓扑关系
拓扑图
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