摘要
本发明公开了一种基于联合驱动的页岩油储层渗透率计算方法、装置及设备,涉及油气勘探领域,其中,该方法包括:构建渗透率物理模型,并利用测井数据和岩心实验渗透率数据构建数据集;从数据集中的测井数据中筛选出目标测井数据;根据渗透率物理模型和测井数据中的核磁测井数据进行计算,得到拟合渗透率;将目标测井数据和拟合渗透率作为样本数据,利用岩心实验渗透率数据构建标签数据,形成训练样本集;根据训练样本集,采用随机森林算法进行模型训练,得到渗透率智能模型;将待测页岩油储层对应的目标测井数据和拟合渗透率输入至渗透率智能模型中,对待测页岩油储层的渗透率进行预测。本发明极大地提升了页岩油储层渗透率的解释精度。
技术关键词
页岩油
智能模型
数据
训练样本集
岩心
皮尔逊相关系数
核磁测井
储层渗透率
随机森林
计算机存储介质
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核磁共振测井
通信接口
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