基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法

本申请公开了一种基于四维变分先验知识的端到端数据驱动天气预报方法，该方法通过将中期天气预报模型微调为第一观测算子；将第一观测算子、预测结果、第一常规观测数据以及第一卫星观测数据输入四维变分代价函数中，得到第一梯度；采用第一梯度和第一背景场将天气预报模型微调为资料同化模型；通过第二卫星观测数据将资料同化模型微调为第二观测算子，将第二观测算子和第二常规观测数据输入四维变分代价函数中，得到第二梯度；将第二梯度和目标背景场输入资料同化模型中进行微调，得到微调后的资料同化模型输出的分析场；将分析场和目标预报前置时间输入微调后的资料同化模型中，得到目标天气预测结果。本申请能够提高天气预测的准确度。