一种动态多视图融合的语音伪造鉴别方法及装置

本发明公开了一种动态多视图融合的语音伪造鉴别方法及装置。所述方法包括以下步骤：根据原始语音信号，获取多视图动态特征数据，构建多视图数据集；采用动态权重聚类集成算法对多视图数据集中的数据进行聚类，生成伪标签；将伪标签与多视图动态特征数据整合，得到第一增强数据集，训练K近邻分类器；利用训练好的K近邻分类器对需要鉴别的语音信号中原始语音信号之外的未见数据点进行预测。本发明采用无监督学习挖掘多视角语音信息，解决了现有方法在泛化、鲁棒及特征利用上的不足。本发明在多数据集上性能卓越，关键指标显著提升，面对不同伪造数据点泛化与鲁棒性强，为语音深度伪造检测提供新路径。