基于融合聚类和回归分析的大坝安全分析预警方法

本发明公开了一种基于融合聚类和回归分析的大坝安全分析预警方法，包括从各测点的历史监测数据中筛选有效样本数据；通过Z‑score和基于密度的聚类算法剔除噪声数据后进行多源线性回归分析，得到大坝渗流指标与环境因子间的回归方程，并求解回归系数；利用验证数据优化回归系数，得到大坝安全分析的预警模型；将实时采集的因子代入预警模型获得预测值，根据预测值分析大坝安全性。本发明的优点在于通过对监测数据的精确处理，有效消除离群点，保证数据的质量，并能够抓取不同时间的渗流监测结果中，水位、降雨、气温与渗流之间的非线性关系，从而更精确地建模大坝监测渗流数据与环境因子之间的关系，提高大坝安全分析预警系统的准确性和可靠性。