一种风险知识图谱链接预测方法及系统

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一种风险知识图谱链接预测方法及系统
申请号:CN202510355722
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120297386A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风险知识图谱链接预测方法及系统,属于风险识别与预测领域,包括步骤:采用图嵌入算法对知识图谱节点进行向量化表示,实现节点信息的低维空间映射;再利用文本构造机制融合文本信息和图的结构信息,将结构化数据转化为包含文本描述的新型三元组;在获得新型三元组数据后,通过采样机制生成正样本集和负样本集,这两组样本共同作为输入数据;通过编码器处理输入数据后输出对应的向量表示,并采用对比学习框架中的损失函数进行参数优化。本发明可以更全面地利用图谱中的可用信息,提升了风险知识图谱链接预测的准确性和实用性。
技术关键词
知识图谱链接预测 三元组 样本 节点 文本 编码器 风险 机制 采样方法 数据 实体 代表 算法 框架 参数 邻居 模块 序列
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