一种基于热力站负荷时变特性的热网负荷预测系统

本发明涉及热网负荷预测和智能调控领域，公开了一种基于热力站负荷时变特性的热网负荷预测系统，包括：数据采集与预处理模块，用于获取热源与热力站的系统参数、气象参数及时间变量并进行清洗对齐；分类模块，用于接收预处理后的系统参数，基于热力延迟时间分组和基于符合时序特征细化分组，完成两级分类。通过引入双重分类机制和利用每组热力站的未来时刻负荷预测值作为输入特征，精确地考虑了热力延迟效应和负荷时序特征，从而克服了传统方法中单一分类和滞后效应的问题，显著提升了负荷预测的准确性、实时性和可靠性，使得系统能够更快速、准确地应对热力需求变化。