基于物探数据处理和机器学习的煤矿地质建模系统

本发明公开了基于物探数据处理和机器学习的煤矿地质建模系统，涉及煤炭开采技术领域。包括有：多模态感知模块，将所述多源异构数据进行融合，确定出融合特征值；物理建模模块，通过融合特征值，获取波动方程正则化层对应的压力残差，对建立的联合学习模型的走向进行调整，获取得到最终的联合学习模型；安全决策模块，通过所述最终的联合学习模型和实时数据，获取风险概率，并根据所述风险概率和预警风险阈值，触发预警信号。本发明获取到的多模态数据进行融合处理，克服了传统单一数据源的局限性，同时通过动态时间规整和空间映射技术，有效对齐不同采样率和时空尺度的数据，进一步提升了数据融合的实时性与准确性。