基于加速训练神经网络的放电脉冲信号识别方法与系统

本发明公开了一种基于加速训练神经网络的放电脉冲信号识别方法与系统，所述方法，包括：获取多个周期的电流信号并对每个周期的电流信号进行极化电流和放电脉冲分类标记，构成数据集；搭建用于放电脉冲信号识别的多层卷积神经网络；利用输出层激活函数softmax改进优化器提升训练速度；配置网络训练选项，并采用所述数据集训练所述多层卷积神经网络；利用训练好的多层卷积神经网络识别放电脉冲信号。本发明只输入电流信号就能自动识别放电脉冲信号序列，使得识别放电脉冲更加简便。