摘要
本发明公开一种山地建筑韧性评价机器学习模型构建方法及装置,本方法将山地建筑韧性等级分为Ⅰ级、Ⅱ级与Ⅲ级;构建山地建筑韧性评价因子数据库;构建山地建筑韧性评价模型并进行初步优化;通过选择递归特征消除策略筛选出主控因子;通过平均准确率下降值法与平均基尼系数减少值法获取主控因子的重要性排序结果;选取随机森林算法作为模型的处理算法;选取混淆矩阵作为模型的分析评估策略;通过循环迭代策略对随机森林算法进行参数优化,获得最优参数;将最优参数输入山地建筑韧性评价模型进行迭代优化,获得目标山地建筑韧性评价模型。本发明能够有效应对复杂多变的实际场景,为山地建筑韧性评价提供了更为精准和稳健的解决方案。
技术关键词
山地建筑
评价机器
学习模型构建装置
模型构建方法
因子
随机森林
样本
策略
算法
表达式
房屋建筑
矩阵
模块
参数
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资料
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