基于图神经网络的实体对齐方法

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基于图神经网络的实体对齐方法
申请号:CN202510356568
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120523958A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图神经网络的实体对齐方法,该方法包括:获取多个知识图谱;知识图谱中包括铁路事件相关的实体信息、关系信息和时间信息;将多个知识图谱输入时间关系图注意力网络,得到多个知识图谱中的实体对齐结果;时间关系图注意力网络用于基于实体信息、关系信息和时间信息进行多个知识图谱中的实体对齐。本申请实施例的方法增强了实体对齐的准确性,显著提高了铁路事件的对齐效率,使得铁路安全管理更加高效可靠,有效地提升铁路安全管理的效率和准确性,降低事故发生的风险。
技术关键词
实体对齐方法 图谱 注意力 关系 正交变换 样本 非暂态计算机可读存储介质 铁路 网络 矩阵 处理器 对齐装置 对齐模块 计算机程序产品 存储器 电子设备 度量 算法 动态
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