基于多模态信息的商品轨迹关联方法、装置、设备及介质

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基于多模态信息的商品轨迹关联方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510356666
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120259941A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及商品轨迹跟踪与管理的技术领域。具体涉及一种基于多模态信息的商品轨迹关联方法、装置、设备及介质,其方法包括获取与单个订单相关的多模态信息,多模态信息包括视频信息和扫码信息,基于视频信息,通过多目标追踪模型,自动对视频中的商品进行位置追踪,得到商品的轨迹信息,根据商品轨迹信息,结合扫码信息,自动将商品轨迹信息与扫码信息中的商品信息进行关联,形成商品轨迹信息集,将商品轨迹信息集输入到深度神经网络分类器中,自动输出商品轨迹的标签信息,根据商品轨迹的标签信息,自动识别异常商品类型,并生成异常报告,异常报告包括,漏扫异常报告、漏秤异常报告和错扫异常报告。本发明具有实现了商品的精准追踪的效果。
技术关键词
轨迹关联方法 多模态信息 位置变化信息 报告 特征匹配算法 扫码 标签 视频 特征点信息 深度神经网络分类 关联装置 时空特征信息 异常轨迹 可读存储介质 订单 处理器 时间段 运动
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