摘要
本发明公开了地下电缆管廊的三维建模与虚拟现实数据处理方法,涉及数据处理技术领域,包括采集数据、对数据进行标注、标准化处理、捕捉样本间的局部与全局相似信息、对高维管廊数据进行特征学习、提升对管廊数据噪声的鲁棒性、计算编码器权重和解码器权重的更新量、降低冗余信息,本发明对采集的数据进行标准化处理,同时在降维过程中采用动态相似度矩阵,能够根据数据点的局部和全局特征,灵活调整相似度关系,采用基于自编码器的特征学习,并在训练中增加了动态相似度最大化的约束,保证了降维后数据在保留结构信息的同时,能够有效处理低质量或噪声较大的数据,通过相似度误差损失函数优化同类样本的聚集效果,加强对低精度数据的鲁棒性。
技术关键词
地下电缆
矩阵
重建误差
管廊
编码器训练
解码器
保留结构信息
样本
数据噪声
虚拟现实场景
分类器
损失函数优化
鲁棒性
VR交互
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数据处理技术
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