基于随机森林和梯度提升树模型融合的TBM卡机预测方法及系统

本发明公开了一种基于随机森林和梯度提升树模型融合的TBM卡机预测方法及系统，涉及TBM掘进施工技术领域，包括：采集TBM掘进多源数据；基于TBM掘进多源数据构建随机森林模型，并获取第一TBM卡机概率；基于TBM掘进多源数据构建梯度提升树模型，并获取第二TBM卡机概率；对第一TBM卡机概率和第二TBM卡机概率进行融合分析，构建逻辑回归模型，并通过逻辑回归模型进行卡机概率预测。本发明应用基于递归特征消除的随机森林模型和基于Z‑Score标准化数据处理的梯度提升树模型来预测卡机风险，并采用模型融合预测方法，将两种模型通过逻辑回归进行融合，达到优势互补的效果，适用条件更加广泛，精确度更有保障。