一种多参数动态优化的工业粉尘控制方法

本发明涉及一种多参数动态优化的工业粉尘控制方法，属于粉尘控制技术领域，包括以下步骤：S1：采集矿井巷道内的粉尘预测相关数据，进行预处理，形成数据集；S2：将所述数据集输入基于Transformer‑BP网络的粉尘浓度预测模型，预测粉尘浓度；S3：采用遗传算法GA对风量控制参数进行动态调整，以最小化粉尘浓度；S4：输出优化的风量控制参数，对巷道粉尘浓度进行控制。本发明的预测精度大幅提升，鲁棒性高并能适应复杂环境，能够动态优化粉尘控制泛化能力高。