摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于红外热成像技术的隧道车载渗漏感知检测方法,包括:获取红外图像帧序列并进行预处理和特征增强处理;对增强红外图像提取梯度特征值和离群度特征值,识别初始渗漏区域;在连续的增强红外图像帧序列中对每个初始渗漏区域进行跟踪得到区域空间序列,提取初始渗漏区域的空间梯度特征值;根据梯度特征值、离群度特征值和空间梯度特征值计算多特征的综合渗漏指数,对初始渗漏区域进行处理得到渗漏区域;对每个渗漏区域进行特征分析得到区域多维特征,根据区域多维特征进行严重程度评估。本发明提高了渗漏分析与评估的可靠性。
技术关键词
感知检测方法
红外热成像技术
标识符
序列
图像采集参数
区域生长算法
像素点
隧道
指数
特征值识别
图像分析技术
对象
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