摘要
本发明涉及环境监测技术领域,且公开了一种基于多源卫星数据重构二氧化碳浓度增强的方法,包括以下操作步骤:归集二氧化碳干空气柱浓度和二氧化氮总柱浓度、人口密度、土地利用、气象等环境信息构建环境数据库;对归集的多源数据进行前处理,以保证时空一致性;根据区域人口密度、二氧化氮总柱浓度以及土地利用类型设定阈值,将目标区域划分为排放区和背景区;构建背景浓度重构模型,反演二氧化碳背景浓度,并计算与实测二氧化碳的残差得到二氧化碳浓度增强样本;基于二氧化碳浓度增强样本,构建浓度增强重构模型,得到高分辨率二氧化碳浓度增强时空分布。该方法能够在空间上实现对区域内碳源的高频监测,为碳排放的动态追踪提供有力支撑。
技术关键词
多源卫星数据
构建机器学习模型
卫星遥感数据
交叉验证方法
梯度下降算法
双线性插值
克里金插值方法
加权方法
重构模型
区域人口密度
梯度提升决策树
归一化植被指数
气象
土地利用数据
网格
分辨率
空间插值法
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编码解码方法
语义特征
深度学习模型
信道解码器
传输模块
厚度控制系统
数据采集单元
LSTM模型
长短期记忆网络
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隐私保护方法
节点
机器学习模型
零知识证明
身份认证信息
稠密点云
单目视觉相机
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视觉三维重建
体素模型