一种基于多源卫星数据重构二氧化碳浓度增强的方法

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一种基于多源卫星数据重构二氧化碳浓度增强的方法
申请号:CN202510357355
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120216930A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境监测技术领域,且公开了一种基于多源卫星数据重构二氧化碳浓度增强的方法,包括以下操作步骤:归集二氧化碳干空气柱浓度和二氧化氮总柱浓度、人口密度、土地利用、气象等环境信息构建环境数据库;对归集的多源数据进行前处理,以保证时空一致性;根据区域人口密度、二氧化氮总柱浓度以及土地利用类型设定阈值,将目标区域划分为排放区和背景区;构建背景浓度重构模型,反演二氧化碳背景浓度,并计算与实测二氧化碳的残差得到二氧化碳浓度增强样本;基于二氧化碳浓度增强样本,构建浓度增强重构模型,得到高分辨率二氧化碳浓度增强时空分布。该方法能够在空间上实现对区域内碳源的高频监测,为碳排放的动态追踪提供有力支撑。
技术关键词
多源卫星数据 构建机器学习模型 卫星遥感数据 交叉验证方法 梯度下降算法 双线性插值 克里金插值方法 加权方法 重构模型 区域人口密度 梯度提升决策树 归一化植被指数 气象 土地利用数据 网格 分辨率 空间插值法
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