摘要
本发明公开了一种智能交通信号系统多目标故障‑扰动协同诊断方法。该方法首先针对智能交通信号系统建立了切换正系统状态空间模型,然后设计基于动态事件触发机制的故障诊断滤波器和增广动态系统,引入模态依赖最小驻留时间MDMDT约束,缓解通信资源浪费的问题。进一步利用线性规划方法优化了增广动态系统平稳运行的条件,使得所设计的故障诊断滤波器能够提供一个正的渐近估计,既具有对外部扰动的鲁棒性,同时又能对故障具有较高的敏感性。本发明所提出的多目标故障‑扰动协同诊断方法能够有效提高系统资源利用率,优化系统性能,实现平稳且高效的诊断,提高了城市交通的安全性,对于控制理论和实际应用都具有十分重要的意义。
技术关键词
智能交通信号系统
动态事件触发机制
诊断方法
状态空间模型
滤波器
子系统
设计故障诊断
系统资源利用率
交叉口结构
分段线性函数
传感器误差
矩阵
计算机
元素
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
配网故障
诊断方法
一致性算法
故障行波
多源信息融合
残差预测
运动学特征
XGBoost算法
观测器
表达式
变压器铁心
故障诊断方法
信号采集平台
时域卷积网络
振动加速度传感器
空间定位技术
定位模块
视觉传感器
RTK接收机
差分定位技术