摘要
本发明涉及农业信息处理技术领域,尤其涉及一种基于多种模式的日照时数预报方法。通过结合EC和CMA‑MESO模式的云量与太阳辐射预报数据,采用两种不同的计算算法进行对比分析,选出最优的预报方法,有效提高了日照时数的预测精度,该方法不仅能够根据云量和辐射条件进行准确的日照时数预报,还能适应不同季节变化,具有较强的实用性与可靠性。
技术关键词
预报方法
农业信息处理技术
算法
模式
误差
数据
太阳
透过率
分辨率
地面
校正
因子
界面
轨道
指标
精度
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数据校验规则
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支持向量机算法优化
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