摘要
本发明涉及土地资源管理技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的土地存量指标管理方法。该方法包括以下步骤:通过区块链技术建立跨数据源的数据共享机制,并获取多源土地数据;对多源土地数据行基于知识图谱的自然资源、规划以及住建信息融合,得到地理空间语义网络;通过自组织映射算法对地理空间语义网络进行多尺度时空聚类,并进行基于注意力机制的土地利用变化的关键特征捕捉,得到土地利用变化特征数据;根据土地利用变化特征数据进行土地利用模式识别,得到土地利用动态特征谱。本发明通过多智能体系统和分层强化学习算法,可以模拟复杂的土地利用决策过程,并实现最优决策方案。
技术关键词
指标管理方法
土地利用动态
土地利用决策
多智能体系统
三元组
自然资源
数据共享机制
聚类
智能合约地址
分层强化学习
语义
智能合约代码
图谱
多尺度
高维特征向量
模式识别
网络
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事件抽取方法
三维模型
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三元组
智能问诊方法
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样本
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