摘要
本发明涉及工业控制技术领域,提供一种电动执行机构故障诊断方法,包括以下步骤:步骤一、以1kHz至10kHz的采样频率实时采集电动执行机构的运行数据,运行数据通过多传感器融合技术采集,包括霍尔传感器、加速度传感器及红外温度传感器的组合,包括电机电流I(t)、电压V(t)、振动信号A(t)及温度数据T(t),并且采用滑动窗口技术对运行数据进行分段采集,窗口长度根据设备负载动态调整。本发明通过融合电流、电压、振动、温度四类信号,权重分配为0.3:0.2:0.4:0.1,提升信息利用率,结合小波能量系数(db4小波基,3‑5层分解)与FFT频谱峰值(频率分辨率Δf≤9.77Hz),早期故障识别灵敏度提高30%,保证不同工况下特征稳定性,抗干扰能力提升40%以上。
技术关键词
多传感器融合技术
滑动窗口技术
红外温度传感器
霍尔传感器
深度神经网络
支持向量机
工业控制技术
传感器校准
执行机构
加速度
数据
分辨率
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频率
动态
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