摘要
本发明涉及医疗器械图像定位技术领域,特别是涉及一种基于深度回归定位器械工具姿态的方法。本发明通过位于不同角度拍摄的两张器械影像,利用双平面相交粗定位器械上通孔位姿,再通过对齐器械影像轮廓进行位姿修正,且针对器械影像中的轮廓提取不准确的问题,由粗到精提取器械影像轮廓方法,与传统方法定位相比,效率得到显著提升;术中仅需拍摄两张器械影像,并充分利用器械影像轮廓信息精准定位器械特征位姿;利用器械特征成像先验知识结合目标检测算法及语义分割网络,准确提取器械特征影像轮廓,有效减少其它术中植入物遮挡对器械影像轮廓提取造成的影响。
技术关键词
定位器械
影像
特征轮廓
训练神经网络模型
畸变参数
通孔
图像定位技术
轮廓提取
取向
手术器械
语义分割网络
轮廓方法
深度神经网络
边界轮廓
数据
轮廓信息
成像装置
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液压元件
决策系统
模型训练模块
训练神经网络模型
数值
超高空间分辨率
水深反演方法
全色
影像
非线性映射关系
骨科手术
特征提取网络
风险评估方法
数据
级联式