融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法

融合全色光谱数据的超高空间分辨率水深反演方法，包括采集ICESat‑2卫星水深数据以及卫星多光谱影像和全色影像数据；对原始空间分辨率的多光谱影像进行水深反演，获取原始空间分辨率的水深数据；对多光谱影像和全色影像数据进行全色光谱融合处理，获得超高空间分辨率多光谱影像；采用机器学习算法进行模型训练，构建水深和多光谱反射率之间复杂的非线性映射关系；利用训练好的模型对超高空间分辨率多光谱影像进行逐像元预测，从而获得超高空间分辨率的水深数据。本发明通过机器学习算法构建不同空间分辨率的多光谱影像光谱反射率和水深数据之间的非线性映射关系，有效解决了全色光谱融合过程中因光谱信息损失导致的反演精度下降问题。