基于深度学习的腰椎松质骨CT值自动计算方法及系统

本申请提供了一种基于深度学习的腰椎松质骨CT值自动计算方法及系统，涉及医学影像分类、分割技术领域。本申请中，首先可以从目标对象的大量CT图像中分类出分别对应于多个腰椎段的腰椎CT图像，再基于腰椎部分的图像特点对腰椎CT图像进行阈值分割得到阈值分割图像，然后将腰椎CT图像作为输入、阈值分割图像作为提示信息输入至图像分割模型，分割得到腰椎松质骨区域，最后基于分割结果返回至原始Dicom格式的腰椎CT图像计算得到多个腰椎段各自的腰椎松质骨区域的平均像素值，最终得到各个腰椎段的腰椎松质骨CT值结果。由此可以自动对原始Dicom数据进行处理，并通过深度学习模型准确计算腰椎松质骨CT值，以辅助医生进行诊断。