一种龋病自动分类辅助决策系统

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种龋病自动分类辅助决策系统，包括控制器、图像采集模块、辅助显示模块、图像标注模块、图像分割模块、病症识别模块、病症提取模块、分类存储模块；图像分割模块对标注后的所述原始图像采用基于改进的Mask R‑CNN进行牙齿识别与分割，得到每颗牙齿的形态与位置并叠加到所述原始图像上，作为识别图像；病症识别模块对识别图像采用YOLO‑Teeth进行龋齿、牙根尖周炎、根分叉病变和阻生齿识别。本发明通过Mask R‑CNN模型得到每颗牙齿的形态与位置，同时通过YOLO‑Teeth网络模型识别牙齿病变，能够识别多种口腔病变，提升识别准确率，最后对病症图像进行分类显示存储，为牙科医生提供辅助诊断手段，满足临床诊断的实际需求。