摘要
本发明公开了一种基于动态碳排放因子的园区光储氢充协同优化方法及系统,该方法包括:获取园区微网的各类历史数据;基于历史数据,构建预测模型和设备模型;基于预测模型和设备模型,考虑日内电力动态碳排放因子,以园区微网二氧化碳排放量最小为目标函数,结合供需平衡约束,建立优化模型;使用优化算法对模型进行求解,得到低碳运行计划。该系统包括:数据获取模块、预测模型构建模块、设备模型构建模块、优化模型定义模块和优化求解模块。通过使用本发明,能够优化得到园区各个能源设施的日内最佳运行计划。本发明可广泛应用于碳减排领域。
技术关键词
协同优化方法
电力负荷预测模型
制氢设备
代表
二氧化碳排放量
因子
氢气储罐
动态
储能设备容量
加氢
发电量
最佳运行计划
微网
数据获取模块
局部时空特征
协同优化系统
注意力机制
构建预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
电网实时数据
调度管理机构
执行设备
定义
国家电网
无畸变图像
运动感知模块
速度传感器
代表
线阵工业
图像重构方法
生成对抗网络
集成方法
模型更新
策略
发电设备
负荷预测方法
神经网络预测模型
预训练模型
数据