一种基于语义分割网络的雷达信号智能分选方法

本发明公开了一种基于语义分割网络的雷达信号智能分选方法，首先侦收原始雷达信号，得到脉冲描述字序列，对脉冲描述字序列中的到达时间、中心频率、脉冲宽度进行预处理，并映射为双通道图像，再构建基于UNet语义分割网络与多尺度注意力机制的雷达信号智能分选网络，然后将映射处理得到的图像作为智能分选网络的输入，对网络输出的分割结果进行反映射，得到雷达信号分选结果，并对构建的智能分选网络进行训练，最后使用训练完成的模型对雷达信号进行分选。本发明的方法可实现特征交叠环境下参数捷变雷达信号的准确分选，有效地解决“增批”、“漏批”问题，具有灵活、准确和泛化能力强的优点，能够适应参数交叠、噪声和脉冲丢失等复杂情况。