基于高速安检的图像分析识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于高速安检的图像分析识别方法
申请号:CN202510359386
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120298963A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
发明属于高速安检技术领域,具体涉及基于高速安检的图像分析识别方法,包括以下步骤:协同采集模块,在安检通道的不同位置布置多个高速相机,形成相机阵列,通过精确的时间同步机制,使各相机在同一时刻对安检对象进行拍摄,获取多角度图像信息,发明,通过图像增强模块运用直方图均衡化、CLAHE技术,有效增强图像对比度,突出细节,使物体轮廓特征更易分辨;降噪去模糊模块采用高斯滤波、中值滤波及反卷积等算法,大幅减少噪声、还原模糊区域,为后续分析提供清晰、高质量图像基础。
技术关键词
图像分析识别方法 直方图均衡化 图像增强模块 显著性检测算法 时间同步机制 支持向量机分类算法 视觉特征 安检通道 物体轮廓 对象 对比度 相机 多模态注意力 多模态特征融合 滤波算法 全局直方图 随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的医学影像计算机辅助分析方法
医学影像数据 多尺度特征提取 多模态深度 正则化策略 训练深度学习模型
2
一种基于生成式模型的PET图像增强方法、系统及介质
图像增强方法 图像增强模型 PET图像数据集 编码器 注意力机制
3
一种基于机器视觉的半导体封装缺陷检测系统
半导体封装缺陷检测系统 重构误差 卷积特征 多光谱相机 多波段
4
一种基于视频流的人脸超分辨率识别方法及系统
人脸超分辨率 视频流 低分辨率人脸图像识别 高分辨率人脸图像 直方图均衡化方法
5
心脏CTA影像的处理方法、装置、设备和介质
医学图像分割 形态学特征 心脏 影像 感兴趣
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号