摘要
发明属于高速安检技术领域,具体涉及基于高速安检的图像分析识别方法,包括以下步骤:协同采集模块,在安检通道的不同位置布置多个高速相机,形成相机阵列,通过精确的时间同步机制,使各相机在同一时刻对安检对象进行拍摄,获取多角度图像信息,发明,通过图像增强模块运用直方图均衡化、CLAHE技术,有效增强图像对比度,突出细节,使物体轮廓特征更易分辨;降噪去模糊模块采用高斯滤波、中值滤波及反卷积等算法,大幅减少噪声、还原模糊区域,为后续分析提供清晰、高质量图像基础。
技术关键词
图像分析识别方法
直方图均衡化
图像增强模块
显著性检测算法
时间同步机制
支持向量机分类算法
视觉特征
安检通道
物体轮廓
对象
对比度
相机
多模态注意力
多模态特征融合
滤波算法
全局直方图
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据
多尺度特征提取
多模态深度
正则化策略
训练深度学习模型
图像增强方法
图像增强模型
PET图像数据集
编码器
注意力机制
半导体封装缺陷检测系统
重构误差
卷积特征
多光谱相机
多波段
人脸超分辨率
视频流
低分辨率人脸图像识别
高分辨率人脸图像
直方图均衡化方法