一种基于深度学习的微服务智能运维方法、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习的微服务智能运维方法、设备及介质，方法包括：通过多维度特征提取引擎，采集多个维度特征，以构建实时监控向量；构建故障动态的知识图谱，对知识图谱进行更新优化，并基于更新后的知识图谱，对实时监控向量进行故障推理；通过智能自愈执行引擎对故障推理结果进行分层决策，以对推理出的故障进行修复；评估最优自愈策略的方案效果，得到效果评估指标，并根据效果评估指标，对决策层生成最优自愈策略的决策模型参数进行调整，实现策略优化。