一种基于多通道Transformer的抗生素抗性基因的预测方法及系统

本发明公开了一种基于多通道Transformer的抗生素抗性基因的预测方法及系统，属于生物信息学领域。该方法先获取蛋白质序列的二级结构序列和残基表面可及性相对可及性，经标准化处理后，用多通道Transformer架构提取各模态特征，通过平均池化与全连接层融合特征，再引入双约束正则化策略优化，最后用独立测试集验证评估性能。该方法整合蛋白质序列、二级结构及溶剂可及性信息，利用多头自注意力机制和双约束正则化，强化对关键功能位点的捕获，实现多模态特征协同，为耐药基因识别和分类提供了新方案。