摘要
本发明提供一种地下工程动力灾害监测信息超前预测方法和系统,包括:获取并预处理地下工程历史监测数据,得到时序参数数据集;构建n种地下工程动力灾害监测信息超前预测单模型库,并将其作为改进的GBDT模型的n个决策树,形成地下工程动力灾害监测信息超前预测模型;将时序参数数据集输入并训练地下工程动力灾害监测信息超前预测模型,得到训练完成的地下工程动力灾害监测信息超前预测模型;获取并预处理实时监测数据,得到实时时序参数数据;将实时时序参数数据输入至训练完成的地下工程动力灾害监测信息超前预测模型,预测得到超前监测信息。本发明可以对地下工程动力灾害监测信息进行超前预测。
技术关键词
动力灾害监测
历史监测数据
时序
超前预测方法
模型库
实时监测数据
微震监测数据
支持向量机回归
GBDT算法
参数
人工神经网络
时间段
训练集数据
K近邻
随机森林
模块
样本
代表
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