摘要
本发明涉及吸湿器技术领域,公开了一种吸湿器呼吸压力与呼吸量的智能监测系统及试验方法,该系统包括数据采集模块,数据预处理模块,人工智能分析模块,控制模块,故障预测模块,远程监控模块;该方法包括采集吸湿器多项监测数据并进行预处理,通过人工智能分析识别状态并生成控制指令,控制模块调节风速与吸湿强度;故障预测模块判断故障概率并预警;远程监控模块实现数据上传与远程管理。本发明实现吸湿器呼吸压力与呼吸量等多参数的实时采集、智能分析、自适应调控与远程管理,有效提升了系统对运行状态的识别准确性和响应灵活性,同时具备故障预警能力,满足吸湿器性能试验与运维智能化的双重需求。
技术关键词
智能监测系统
实时监测数据
历史监测数据
远程监控模块
数据采集模块
空气质量监测数据
深度学习模型
分析模块
无线通信技术
长短期记忆网络
压力
控制模块
机器学习算法分析
终端设备
机器学习模型
实时数据
吸湿器技术
数据监控单元
远程控制单元
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