一种BS-YOLOv8落叶检测方法

本发明公开一种基于BS‑YOLOv8落叶检测方法，属于计算机视觉目标检测领域，可用于落叶检测。其步骤如下：采集道路落叶图像并标注，划分训练集与测试集，在训练集训练BS‑YOLOv8模型，经测试集测试后得到检测模型。BS‑YOLOv8网络模型基于YOLOv8改进，在C2f模块后引入无参数注意力SimAM模块，增强主干网络提取复杂背景和小目标的能力；颈部网络采用重参数化卷积上采样模块替代原上采样模块，利用多分支结构提升特征融合灵活性，实现堆叠目标有效识别。实验表明，设计与训练的BS‑YOLOv8模型在落叶检测中能快速精准识别落叶，可有效应用于道路检测场景，为落叶检测提供了高效准确的解决方案。