基于记忆队列的双分支融合心脏图像分割方法及系统

本公开提供了基于记忆队列的双分支融合心脏图像分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，包括：将待分割的心脏图像输入到CNN‑ViT双分支中，生成解剖先验增强后的局部特征和全局特征；融合局部特征和全局特征，得到图像分割特征；对图像分割特征进行解码，得到最终的分割结果；解剖先验增强是将历史图像特征进行聚类存储构建记忆队列，从记忆队列中选出与待分割的心脏图像最为相似的历史图像特征，基于历史图像特征，通过邻近窗口相似性分别对提取的局部特征和全局特征进行注意力计算，解剖先验增强后的局部特征和全局特征；本发明通过CNN‑ViT双分支和记忆队列，实现局部特征和全局特征的提取和增强，提升了分割精度与临床合理性。