基于智能算法的新能源储能系统充放电效率提升方法

本发明涉及电力系统与能源管理技术领域，具体涉及基于智能算法的新能源储能系统充放电效率提升方法，包括以下步骤：S1：实时采集储能系统运行数据；S2：进行动态时间规整处理，生成具有时间对齐特性的电压一致性特征矩阵；S3：生成包含极端工况的模拟退化场景数据集；S4：基于S3生成的模拟退化场景数据集，构建以充放电效率、容量衰减率及热失控风险为优化目标的多目标决策模型；S5：对S4中的多目标决策模型进行求解，输出最优充放电电流‑温度协同控制参数组合。本发明，通过引入遗传算法进行多目标优化，实现了在保障储能系统安全性的前提下，最大化充放电效率、延缓容量衰减并降低热失控风险。