摘要
本发明公开了一种管道环焊接头分区材料检测方法、装置、设备及介质,涉及管道结构检测技术领域,包括:获取管道环焊接头中各区域材料的弹塑性本构关系和载荷‑位移数据;建立小冲杆试验有限元模型并与实际获取的载荷‑位移数据进行对比验证;对验证成功后的小冲杆试验有限元模型进行数值模拟工作,建立满足管道钢材料本构关系参数范围的机器学习数据库;构建深度学习模型并利用机器学习数据库进行训练,将待测管道环焊接头对应的载荷‑位移数据输入训练好的深度学习模型,输出待测管道环焊接头分区材料的本构关系。这样可以准确、高效地确定管道环焊接头各区域材料本构关系,解决管道环焊接头各区域材料拉伸本构关系无法直接测试的难题。
技术关键词
材料检测方法
焊接头
深度学习模型
载荷
分区
钢材料
待测管道
关系
数据
管道结构检测
小冲杆试验机
曲线
应力
数值
原位拉伸
焊缝
可读存储介质
存储计算机程序
材料拉伸
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