一种基于图像识别的发型模拟方法

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于图像识别的发型模拟方法，该方法包括确定发质信息；模拟头发三维图；确定目标发型的卷发参数；进行卷发模型得到卷发图像；获取卷发拟合偏移指数；确定是否需要修正卷发参数；在需要修正卷发参数时获取修正卷发参数。本发明通过深度学习模型对原始头发图像进行智能分析，准确获取用户头发的发质信息，并基于该信息生成逼真的头发三维图，并精准模拟个性化发型，通过对比目标发型与模拟图像，实现多角度、多参数的精细匹配，通过自适应的参数修正机制，根据拟合偏移指数动态调整卷发温度、时间和缝隙等关键参数，最大限度地接近目标发型，提高卷发棒的卷发效率与用户的感官品质。