摘要
本申请提供一种多模态脑网络分析系统、方法、电子设备及存储介质,涉及脑网络领域,该多模态脑网络分析系统包括获取模块、预处理模块、第一处理模块、第二处理模块、融合卷积模块和输出模块;获取模块用于获取功能磁共振成像数据和弥散张量成像数据;预处理模块用于处理得到边时间序列和初始结构脑网络;第一处理模块用于构建动态效应脑网络;第二处理模块用于构建边缘中心结构脑网络;融合卷积模块用于进行结构融合和有向时空图卷积。本申请基于自注意力机制,对动态效应脑网络和边缘中心结构脑网络进行结构融合和有向时空图卷积,得到表征脑部神经状态的目标信息,以进行准确的认知负荷评估,解决了传统节点中心方法的局限性。
技术关键词
功能磁共振成像数据
弥散张量成像数据
网络分析系统
多模态脑
脑网络分析方法
门控循环单元
卷积模块
节点依赖关系
注意力机制
动态
效应
序列
认知负荷评估
多层感知机
划分方法
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
大脑结构
大脑功能网络
结构网络
时间校正
变量分析方法
多模态脑
分类预测方法
特征提取模块
大脑功能网络
大脑结构
高斯核函数
多尺度
注意力机制
功能磁共振成像数据
网络分析方法
多模态脑肿瘤
脑肿瘤图像
脑肿瘤分割方法
金字塔特征
注意力机制
脑网络分析方法
膀胱过度活动症
图论分析方法
患者
统计分析方法